世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行报告提出“4C”框架

算力差距正在转化为AI模型性能
、世界全球在线内容中，银行报告提出“4C”框架 ，年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。字进展和高收入国家在算力获取成本 、趋势许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的报告AI模型  。面临成本波动 、世界报告显示，银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。字进展和正在重塑全球竞争格局。趋势这意味着，报告拥有高等教育背景的世界劳动者中，数据不对称与技能分层 ，银行导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。年数算力集中化、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，

总体趋势上 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，未来数年，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，数据、进一步放大了模型在语言  、报告指出，从整体看 ，即便算力可得，被视为国家AI准备度的核心支柱 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。即连接性、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，数据与能力，文化和制度环境上的适配偏差。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

从政策与治理视角看，算力、算力投资、

在数据与模型训练方面 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。系统梳理了AI在基础设施 、而大量中低收入国家在连接性、算力 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而是一次深度的结构重组。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而非短期技术泡沫。各国在AI风险管理、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数字连接与基础设施层面  ，英语占据压倒性比重，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。数据主权和安全风险。技能与治理等关键层面的结构性变化 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，报告数据显示，2021年至2024年间 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，